Uso de la IA para una Comunicación Clínica Eficaz en Dolor
Coordinado por Carlos Mateos,
vicepresidente de la Asociación de Innovadores en eSalud
y coordinador del Instituto #SaludsinBulos
Presentación
La Inteligencia Artificial (IA) generativa se ha posicionado como una herramienta que está transformando la asistencia sanitaria. En el contexto de la comunicación en dolor, la IA generativa juega un papel fundamental al permitir la creación de modelos computacionales capaces de generar contenido relevante en el ámbito de la salud y el bienestar.
En este curso exploraremos cómo la IA generativa puede revolucionar el diagnóstico y el tratamiento del dolor, mejorar la comunicación con el paciente consiguiendo una atención médica más humanizada, y contribuir a la divulgación de información veraz y accesible. Se abordarán las consideraciones éticas y de calidad en el uso de la inteligencia artificial en la comunicación clínica en dolor y se proporcionarán numerosas herramientas y agentes conversaciones para ello.
Objetivos
  • Conocer el impacto que está teniendo la inteligencia artificial en la gestión de la salud en general y del dolor en particular.
  • Entender los diferentes usos de la IA generativa en la comunicación del dolor.
  • Comprender las oportunidades y desafíos que presenta la IA generativa para la comunicación y divulgación en materia de dolor.
  • Aprender cómo aplicar las herramientas de IA generativa a situaciones de la práctica clínica diaria.
Metodología
  • Formato 100% online.
  • Dirigido a profesionales de la salud involucrados en el manejo de pacientes con dolor.
  • Se facilitan enlaces a las herramientas revisadas en el curso.
  • No acreditado.
Contenidos
  • Situación de la IA en salud
  • Oportunidades y desafíos científicos
  • IA en el diagnóstico del dolor
  • IA en medicina personalizada
  • IA en desinformación en dolor
  • Consideraciones éticas sobre la IA en salud
  • Comunicación clínica eficaz en dolor crónico
  • Humanización a través de la IA generativa
  • Comprensión impulsada por IA
  • Consideraciones éticas y de calidad
  • Importancia de la divulgación científica
  • Información veraz
  • Aplicaciones prácticas